Slim transportbeheer dankzij autonome agents

Uit wereldwijd onderzoek van Manhattan Associates blijkt dat integratieproblemen en datakwaliteit grote obstakels zijn voor organisaties die AI willen inzetten voor transportbeheer. Aan het onderzoek namen 1.450 senior beslissers deel uit verschillende sectoren en regio’s.

“Transport vormt de ruggengraat van de supply chain, maar wordt steeds complexer,” zegt Bryant Smith, director TMS bij Manhattan Associates. Belangrijke uitdagingen zijn kortere levertijden, stijgende kosten, duurzaamheidswetgeving en de behoefte aan zichtbaarheid.

Hoewel 61% verwacht dat autonome AI binnen vijf jaar zelfstandig zal handelen, heeft slechts 37% AI diep geïntegreerd in hun TMS. 99% van de organisaties ziet of verwacht obstakels, zoals een tekort aan vaardigheden (49%), integratieproblemen (44%) en gebrekkige data (44%).

Ook duurzaamheid speelt een steeds grotere rol: 69% ervaart druk of verplichting, maar slechts een derde heeft duurzaamheid in operationele processen opgenomen.

Organisaties die nu niet investeren in modernisering van hun TMS lopen het risico op hogere kosten, verlies van marktaandeel en het niet kunnen waarmaken van klantbeloften. Smith waarschuwt: “Zonder actie kunnen organisaties niet meekomen in een snel veranderend transportlandschap.”